人工智能 & 机器学习

软件之国(Software Country)开发人工智能(AI)能力已有10多年, 十大网赌排名-澳门网上大全排名_apple app store排行榜的数据科学家在设计和开发机器学习(ML)分类算法方面拥有丰富的经验, 预测, 计算机视觉与自然语言处理(NLP).

是什么

人工智能?

人工智能通过自动化手动和耗时的任务，帮助企业以更少的成本做更多的事情. 人工智能主要用于提取新的见解, 改变决策并推动改善业务结果.

是什么

机器学习?

ML是对统计模型和算法的科学研究，有助于计算机系统执行特定任务. ML是人工智能的一种应用，可以帮助系统在不被编程的情况下从经验中学习和改进.

十大网赌排名-澳门网上大全排名_apple app store排行榜的主要专长

  • 1

    NLP

    主题造型, 使用各种模型进行特征提取和文档嵌入(doc2vec, ULMFiT 而且 BERT); document classification 而且 clusterisation; similar text searches.

  • 2

    计算机视觉

    利用卷积神经网络进行图像分割和分类.

  • 3

    药物发现

    聚类分子描述符和预测化合物的生物活性.

  • 4

    光学字符识别

    使用计算机视觉和深度神经网络将文档图像转换为可编辑的格式.

十大网赌排名-澳门网上大全排名_apple app store排行榜的机器学习十大网赌排名-澳门网上大全排名_apple app store排行榜

  • 准备和处理数据

  • 开发计算机视觉模型 

  • 构建和训练ML模型

  • 评估效果并优化模型

十大网赌排名-澳门网上大全排名_apple app store排行榜的数据科学家使用的技术

毫升平台

编程语言

Python库

R库

典型案例研究

多任务机器学习

一种维持多任务学习的解决方案.e. 人工智能同时解决多个学习任务的能力.

生物化学机器学习管道

创建机器学习算法来预测化合物的活性，并减少实际实验的数量.

医学计算机视觉

Assessing the feasibility of histology slides scoring automation; building a system assigning class labels to new biopsies.

自然语言处理任务

使用NLP从内部审计期间产生的自由文本数据中发现当前和新出现的问题.